دانشگاه پیام نوردوفصلنامه گستره علوم آماری2476-363222 (بهار و تابستان 1396)20170522The Study of the Simulation of the Efficiency of Wavelet Estimation of Trend Functions under Long-term Dependence Errorsبررسی شبیهسازی کارایی برآورد موجک توابع روند تحت وابستگی دراز مدت9224714FAنرگسحسینیوناستادیار، گروه آمار، دانشگاه پیام نورنجمهعلمشاهیدانشجوی، گروه آمار، دانشگاه پیام نورJournal Article20180611In this paper, we examine the estimation for trend functions in a time series model with Gaussian dependent residues with the aid of wavelet techniques. Using the simulations on the five different test functions and the process and taking into account the desired function, the factors affecting the error in our estimation have been discussed. The results show that the error rate of the wavelet method depends on the long-term dependence length. Finally, according to our simulations, the wavelet estimator method is compared with the so called classical methods of Kernel estimation and the results revealed that Wavelet estimations are more efficient.در این مقاله برآوردی برای توابع روند در یک مدل سری زمانی با باقیماندههای وابسته گوسی با تکنیک موجک بررسی شده است. با استفاده از شبیهسازیهای انجام شده روی پنج تابع آزمون متفاوت و یک فرآیند و در نظر گرفتن تابع روند مورد نظر، عوامل مؤثر بر ایجاد خطا در برآورد معرفی و بررسی شدهاند. نتایج نشان میدهد که میزان خطای روش موجک وابسته به طول وابستگی بلند مدت است. با توجه به شبیهسازیهای انجام شده، روش برآورد کننده موجکی در مقایسه با روشهای کلاسیک برآورد هستهای برای توابع روند برای مدلهای سریهای زمانی با حافظه- دراز مدت کاراتر تشخیص داده شده و ویژگیهای آن بررسی شده است.https://stat.journals.pnu.ac.ir/article_4714_677225a2a25a6b01a941fc500ef652af.pdfدانشگاه پیام نوردوفصلنامه گستره علوم آماری2476-363222 (بهار و تابستان 1396)20170522The Nutrition Value Assessment and Replacement of Iranian Fruit and Vegetables Based on the Principal Component Analysis and Cluster Analysisارزیابی ارزش تغذیهای میوهها و سبزیجات ایرانی بر اساس تجزیهوتحلیل مؤلفههای اصلی و آنالیز خوشهای و جایگزینی آنها23324715FAمعصومهحسین پوردانشجوی پیام نورعلیرضافخارزاده جهرمیاستاد، ریاضی کاربردی، دانشگاه صنعتی شیراز و بنیاد نخبگان استان فارسJournal Article20180612Despite the physicians and nutritionists recommendations to consume the fruits and vegetables, they point much less on how to choose fruits and vegetables in daily meals. In this study, with a novel approach, fruits and vegetables have been classified on the basis of their similar characteristics and the amount of certain nutrients. One of the goals of diet is the diversity and balance of nutrition; therefore the classification of fruits and vegetables on the basis of their nutritional value makes balancing the nutritional intake of these important food groups and also finding a suitable replacement for them feasible. In order to meet the nutritional needs, using principal component analysis and cluster analysis, fruits and vegetables are classified into several groups. MATLAB software was used for doing this classification.علیرغم توصیه مؤکد پزشکان و متخصصین تغذیه به مصرف میوهها و سبزیجات، کمتر به چگونگی انتخاب میوهها و سبزیجات در وعدههای روزانه اشاره شده است. در این تحقیق بر اساس رویکردی نوین، به طبقهبندی میوهها و سبزیجات بر اساس ویژگیهای مشابه آنها با توجه به میزان برخی مواد مغذی موجود در آنها پرداخته شده است. نظر به اینکه یکی از اهداف ارائۀ رژیم غذایی، داشتن تنوع و تعادل تغذیهای است، طبقهبندی میوهها و سبزیجات بر اساس ارزش غذایی آنها علاوه بر ایجاد تعادل تغذیهای در مصرف این گروه مهم غذایی، یافتن جایگزینهای مناسب را ممکن میسازد. بر این اساس جهت برآورده شدن نیازهای تغذیهای با استفاده از تجزیهوتحلیل مؤلفههای اصلی و آنالیز خوشهای، میوهها و سبزیجات در چندین گروه طبقهبندی میشوند؛ برای انجام این طبقهبندی از نرمافزار متلب استفاده شده است.<strong></strong>https://stat.journals.pnu.ac.ir/article_4715_26ab404126bca39603d94f1cea58d8ba.pdfدانشگاه پیام نوردوفصلنامه گستره علوم آماری2476-363222 (بهار و تابستان 1396)20170522E-Bayesian and Hierarchical Bayesian estimators for the scale parameter of the Weibull distribution based on the Progressive Type II censoring with Three Loss Functionsبرآوردهای E-بیز و بیزی سلسله مراتبی پارامتر اسکالر توزیع وایبول بر اساس نمونه های سانسور فزآینده نوع دوم با سه تابع زیان33404716FAشهرامیعقوب زاده شهرستانیعضو هیات علمی دانشگاه پیام نور مرکز صومعه سراJournal Article20180612In this paper, the estimation of the scale parameter of a two-parameter Weibull distribution based on the Progressive Type II censoring samples has been considered. The E-Bayesian and Hierarchical Bayesian estimators for the scale parameter of the Weibull distribution based on the symmetric and asymmetric loss functions, such as the squared error (SE), general entropy (GE) and Linear exponential (LINEX) loss functions, are provided. Then, with the use of mean square error and absolute bias and through Monte Carlo simulation study, these methods are compared with each other and with E-Bayesian estimator.در این مقاله برآوردهای E-بیز و بیزی سلسله مراتبی پارامتر اسکالر توزیع وایبول دو پارامتری بر اساس نمونههای سانسور فزآینده نوع دوم و تحت توابع زیان درجه دوم، آنتروپی و لاینکس به دست آورده شده و سپس با استفاده از شبیهسازی مونت کارلو و به کمک معیارهای قدر مطلق اریبی و میانگین مربع خطای برآوردگرها، این برآوردگرها با هم و با برآوردگر بیز مقایسه میشوند.https://stat.journals.pnu.ac.ir/article_4716_9524e25ceb18c7c8a4d5bcee369f1010.pdfدانشگاه پیام نوردوفصلنامه گستره علوم آماری2476-363222 (بهار و تابستان 1396)20170522INTRODUCING A NEW ESTIMATOR FOR ESTIMATING THE POPULATION MEAN IN THE PRESENCE OF MEASUREMENT ERRORSمعرفی یک برآوردگر جدید برای برآورد میانگین جامعه (دادههای دارای خطای اندازهگیری)41504717FAلیدرنواییهیئت علمی دانشگاه پیام نور میاندوابJournal Article20180612In this paper we study the problem of estimation of population mean in the presence of measurement error simultaneously using information on a single auxiliary variable. We have developed a new estimator of population mean and compared it with some existing estimators under the situations when measurement errors occur simultaneously. The proposed estimators are theoretically compared with existing estimators. Empirical and simulation study is also conducted to assess the performance of proposed estimator<em>.</em>در این مقاله مسئله برآورد میانگین جامعه زمانی که داده ها دارای خطای اندازهگیری هستند و همچنین یک روش جدید برآورد میانگین جامعه زمانیکه دادههای نمونهگیری دارای خطای اندازهگیری هستند، ارائه شده است. در این مقاله یک براورد کننده جدید معرفی و از لحاظ تئوری و عملی نسبت به سایر برآوردکنندهها مقایسه میشود. همچنین کارایی برآوردکننده جدید، نسبت به سایر برآوردکنندههای موجود را نشان داده و در اخر این نتایج برای دادههای واقعی به کار برده میشود.https://stat.journals.pnu.ac.ir/article_4717_1667fd6c70078a62fad4d840cf52fcd7.pdfدانشگاه پیام نوردوفصلنامه گستره علوم آماری2476-363222 (بهار و تابستان 1396)20170522An alternative proof of de Bruijn’s identity for additive Gaussian noise channels with independent componentاثبات جدیدی از اتحاد دی بروئین در کانالهای نوفه تجمعی نرمال با مؤلفههای مستقل51564718FAعباسپاکاستادیار دانشگاه شهرکردایمانمخدوماستادیار دانشگاه پیام نور مرکز اهوازJournal Article20180612Additive noise channels are the most commonly used channels in signal processing. In these channels the received signal, random variable Y, is composed of a transmitted signal, random variable X, and an additive noise, random variable Z. One of the important problems studied on the received signal is the entropy of random variable Y. When additive noise Z is an independent Gaussian random variable with zero mean and unit variance, the elegant algebraic connection between differential entropy of output signal Y and Fisher information is stated through a relation known as the De Bruijn’s identity. In this paper, we first obtain a general relation for differentials of conditional distribution of output signal and use it to prove the relationship between the first derivative of differential entropy of output signal and its Fisher information. This method can be used for extending De Bruijn’s identity when the additive noise is distributed as another useful statistical distributions.کانالهای نوفه تجمعی از جمله مهمترین کانالهای مخابراتی هستند که در مسائل پردازش سیگنالها بسیار بدانها توجه شده است. سیگنال دریافتی (متغیر تصادفی 15Y"> ) در این کانالها به صورت مجموع یک سیگنال ارسال شده از مبدأ (متغیر تصادفی 15X"> ) و نوفه تحمیل شده بر آن (متغیر تصادفی 15Z"> ) است. یکی از مسائلی که دربارۀ سیگنال دریافتی مطرح است، آنتروپی متغیر تصادفی 15 Y"> است. در صورتی که متغیر تصادفی 15Z"> دارای توزیع نرمال استاندارد بوده و مستقل از سیگنال ارسالی 15X"> <strong> </strong>باشد، ارتباط جبری بین آنتروپی و اطلاع فیشر متغیر تصادفی 15 Y"> در رابطهای تحت عنوان برابری دیبروئین بیان میشود. در این مقاله ابتدا یک رابطه کلیدی برای توزیع شرطی سیگنال دریافتی 15Y"> به دست آمده و با استفاده از آن، رابطه بین مشتق اول آنتروپی تفاضلی 15Y"> و اطلاع فیشر آن ارائه شده است. روش یاد شده در اثبات حاضر میتواند برای ارائه توسیعهای مختلفی از برابری دی بروئین در حالتی که نوفه تحمیلی 15Z"> دارای توزیعهای پرکاربرد دیگر آماری باشد، به کار رود.https://stat.journals.pnu.ac.ir/article_4718_c939d06e6a942e2f6a5fc576d5da406f.pdfدانشگاه پیام نوردوفصلنامه گستره علوم آماری2476-363222 (بهار و تابستان 1396)20170522Wavelet- Threshold Nonparametric Density Estimator and Covariance Structure of Wavelet Coefficientsبرآوردگرناپارامتری موجکی - آستانه ای تابع چگالی و ساختار کوواریانس ضرائب موجکی57674719FAمحمودافشاریعضو هیات علمی دانشگاه خلیج فارسنرگسعباسیعضو هیات علمی دانشگاه پیام نورعلیرضامهردوستکارمند بانکJournal Article20180612Wavelets are one of the newest achievements of mathematical science, which have many applications in other sciences especially statistics. In this paper, after introducing wavelet transforms, the nonparametric estimator of the density function is expressed by the nuclear wavelet and threshold wavelet method. Also variance-covariance of wavelet coefficient are investigated. At the end we survey the theoretical outcomes with numerical computation by using R software to compare purpose estimators.موجکها یکی از جدیدترین دستاوردهای علم ریاضی هست که کاربردهای زیادی در مخابرات و سایر علوم بهویژه آمار دارند. در این مقاله پس از معرفی تبدیلات موجک، برآوردگر نا پارامتری تابع چگالی به روش موجک و آستانهای را به دست آورده و سپس ساختار واریانس –کوواریانس ضرایب موجکی بررسی میشود. در پایان مطالب تئوری بهدست آمده را در عمل با استفاده از نرمافزار R به کمک شبیهسازی بررسی و دو نوع برآوردگر مقایسه میشوند. https://stat.journals.pnu.ac.ir/article_4719_f6e1bae9d460a09f70bead1982602ede.pdf