<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE ArticleSet PUBLIC "-//NLM//DTD PubMed 2.7//EN" "https://dtd.nlm.nih.gov/ncbi/pubmed/in/PubMed.dtd">
<ArticleSet>
<Article>
<Journal>
				<PublisherName>دانشگاه پیام نور</PublisherName>
				<JournalTitle>دوفصلنامه گستره‌ علوم آماری</JournalTitle>
				<Issn>2476-3632</Issn>
				<Volume>1</Volume>
				<Issue>2 (بهار و تابستان 1395)</Issue>
				<PubDate PubStatus="epublish">
					<Year>2016</Year>
					<Month>11</Month>
					<Day>21</Day>
				</PubDate>
			</Journal>
<ArticleTitle>Line Transect Sampling: Detection Function and Parametric Hypothesis Testing</ArticleTitle>
<VernacularTitle>روش نمونه‌گیری ترابرشی خطی: تابع تشخیص و آزمون فرضیه پارامتری</VernacularTitle>
			<FirstPage>39</FirstPage>
			<LastPage>48</LastPage>
			<ELocationID EIdType="pii">3213</ELocationID>
			
			
			<Language>FA</Language>
<AuthorList>
<Author>
					<FirstName>ابوذر</FirstName>
					<LastName>بازیاری</LastName>
<Affiliation>استادیار، آمار، دانشگاه خلیج فارس، بوشهر</Affiliation>

</Author>
</AuthorList>
				<PublicationType>Journal Article</PublicationType>
			<History>
				<PubDate PubStatus="received">
					<Year>2016</Year>
					<Month>12</Month>
					<Day>18</Day>
				</PubDate>
			</History>
		<Abstract>Line transect sampling is a very helpful method for estimating the density function of population in biology. In this paper, first the line transect sampling is introduced and then parametric hypothesis testing for half normal density function against univariate exponential density function in line transect sampling was considered. &lt;br /&gt;The test statistics is obtained using likelihood ratio method. Computing the null distribution of test statistic and its critical values is not easy because of the complexity of test statistic structure, therefore Monte carlo simulation was used for finding the critical values of test statistic at different significance levels. This problem of testing was investigated with numerical examples. &lt;br /&gt; </Abstract>
			<OtherAbstract Language="FA">نمونه‌گیری ترابرشی خطی یک روش بسیار مفید برای برآورد تابع چگالی جمعیت در علم زیست شناسی است. در این مقاله، ابتدا به معرفی روش نمونه‌گیری ترابرشی خطی پرداخته شده و سپس آزمون فرضیه پارامتری برای تابع چگالی نیم نرمال در مقابل تابع چگالی نمایی یک متغیره در روش نمونه‌گیری ترابرشی خطی در نظر گرفته شده است. آماره آزمون با استفاده از روش نسبت درست‌نمایی محاسبه شده است. به دلیل ساختار پیچیده آماره آزمون، محاسبه توزیع آن تحت فرضیه صفر و نیز تعیین مقادیر بحرانی آن کار ساده‌ای نخواهد بود، بنابراین از روش شبیه سازی مونت کارلو برای یافتن مقادیر بحرانی آماره آزمون در سطوح مختلف معناداری استفاده شده است. با مثال‌های عددی این مسئله آزمون مورد بررسی قرار گرفته است.</OtherAbstract>
		<ObjectList>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">آزمون فرضیه پارامتری</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">تابع چگالی نیم نرمال</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">شبیه‌سازی مونت کالو</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">نمونه‌گیری ترابرشی خطی</Param>
			</Object>
		</ObjectList>
<ArchiveCopySource DocType="pdf">https://stat.journals.pnu.ac.ir/article_3213_23f3188cb4440294ba464be39d13c716.pdf</ArchiveCopySource>
</Article>
</ArticleSet>
