<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE ArticleSet PUBLIC "-//NLM//DTD PubMed 2.7//EN" "https://dtd.nlm.nih.gov/ncbi/pubmed/in/PubMed.dtd">
<ArticleSet>
<Article>
<Journal>
				<PublisherName>دانشگاه پیام نور</PublisherName>
				<JournalTitle>دوفصلنامه گستره‌ علوم آماری</JournalTitle>
				<Issn>2476-3632</Issn>
				<Volume>1</Volume>
				<Issue>2 (بهار و تابستان 1395)</Issue>
				<PubDate PubStatus="epublish">
					<Year>2016</Year>
					<Month>11</Month>
					<Day>21</Day>
				</PubDate>
			</Journal>
<ArticleTitle>Basu's Theorem in Statistical Testing Hypotheses</ArticleTitle>
<VernacularTitle>قضیة باسو در آزمون فرضیه‌های آماری</VernacularTitle>
			<FirstPage>15</FirstPage>
			<LastPage>30</LastPage>
			<ELocationID EIdType="pii">3211</ELocationID>
			
			
			<Language>FA</Language>
<AuthorList>
<Author>
					<FirstName>مهدی</FirstName>
					<LastName>شمس</LastName>
<Affiliation>استادیار، آمار، دانشگاه کاشان</Affiliation>

</Author>
</AuthorList>
				<PublicationType>Journal Article</PublicationType>
			<History>
				<PubDate PubStatus="received">
					<Year>2016</Year>
					<Month>12</Month>
					<Day>18</Day>
				</PubDate>
			</History>
		<Abstract>In some statistical problems we need independence of two statistic, especially in testin hypotheses. With Basu&#039;s theorem, we can proof independence of two statistic without calculate their joint ditributions. In this paper we will give applications of this theorem in statistical testin hypothese as GLRT, UMPUT, independens LRT in Compound Tests, and testing of Econometric Models.</Abstract>
			<OtherAbstract Language="FA">در برخی مسائل آماری از جمله آزمون فرضیه‌ها نیاز به وجود اثبات استقلال دو آمارۀ کمکی و آمارۀ بسنده کامل داریم. با استفاده از قضیة باسو بدون این که توزیع توﺃم دو آماره محاسبه شوند، با داشتن شرایط لازم وجود این استقلال ثابت می‌شود. در این مقاله به بیان کاربردهایی از این قضیه در آزمون فرضیه‌های آماری می‌پردازیم. پیدا کردن توزیع نسبت درست‌نمایی تعمیم یافته و پرتوان‌ترین آزمون‌های یکنواخت نااریب، استقلال نسبت‌های درست‌نمایی برای آزمون‌های مرکب و آزمون‌های مدل‌های اقتصادسنجی می‌تواند چند مورد از کاربردهای این قضیه باشد. در پایان به طور مختصر شبیه‌سازی آزمون فرضیه‌ها بیان می‌گردد.</OtherAbstract>
		<ObjectList>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">قضیة باسو</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">توزیع نسبت درست‌نمایی تعمیم یافته</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">پرتوان‌ترین آزمون‌های یکنواخت نااریب</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">آزمون‌های مرکب</Param>
			</Object>
		</ObjectList>
<ArchiveCopySource DocType="pdf">https://stat.journals.pnu.ac.ir/article_3211_adbf4e51f89e482e6457768181b71b9b.pdf</ArchiveCopySource>
</Article>
</ArticleSet>
