@article { author = {Sanjari Farsipoor, Nahid and Rashidi, Najmeh and Pishdast, Arash}, title = {Mean Squared Error Comparison of Varianceshrinkage Estimators with Known coefficient of Variation in Skew Normal Distribution}, journal = {}, volume = {1}, number = {1 (پاییز و زمستان 1394)}, pages = {43-48}, year = {2015}, publisher = {}, issn = {2476-3632}, eissn = {}, doi = {}, abstract = {Estimating the parameters of population was considered by various statisticians, which this may be occured when the coefficient of variation, skewness or kurtosis (i.e. prior information) was known. Recently Laheetharan and wijekoon (2008) considered an extended method for obtaining optimal shrinkage estimators.Based on the theorems in Laheetharan and wijekoon (2008) we want to obtain optimum shrinkage estimators for mean and variance parameters in skew normal distribution and using MSE criterion we produce estimators for the variance of skew normal distribution, and using MSE criterion we compare these two variance estimators.}, keywords = {}, title_fa = {مقایسۀ میانگین مربعات خطای برآوردگرهای انقباضی واریانس توزیع چوله – نرمال با ضریب تغییرات معلوم}, abstract_fa = {پارامترهای متعددی در جامعه وجود دارد که برای شناسایی ویژگی‌های آن برآورد دقیق‌تری از پارامترها را نیاز داریم. با برآورد این پارامترها می‌توان در مورد شاخص‌های مختلف مورد بحث در جامعه تصمیم‌گیری کرد. جامعه‌های مورد بررسی آن‌گونه‌ای نیستند که تحت یک تابع توزیع مناسب (خوش‌تعریف و مشخص) بتوان تحلیلی درست روی پارامترهای آن انجام داد؛ برای این منظور معمولا فرض می‌شود که شاخص‌های مشخصی معلوم هستند. برآورد پارامترهای جامعه‌ مورد توجه بسیاری از آماردانان قرار گرفته که این کار را می‌توان با فرض معلوم بودن ضریب تغییرات، چولگی و یا برجستگی (اطلاعات پیشین) انجام داد. اخیراً لاهیتران و ویجکون (2008) یک روش تعمیم‌یافته را برای به دست آوردن برآوردگرهای انقباضی به دست آوردند. ما در این مقاله می‌خواهیم بر اساس قضایایی که لاهیتران و ویجکون (2008) مطرح کردند برآوردگرهای انقباضی بهینه را برای پارامترهای میانگین و واریانس توزیع چوله - نرمال به دست آوریم و با استفاده از معیار میانگین بر اساس برآوردگر میانگین به دست آمده برآوردگری برای واریانس توزیع چوله - نرمال معرفی کنیم و با استفاده از معیار میانگین مربعات خطا به مقایسۀ این دو برآوردگر واریانس بپردازیم.}, keywords_fa = {ضریب تغییرات,میانگین مربع خطای زیان مقیاسی,برآوردگر انقباضی بهینه,توزیع چوله - نرمال}, url = {https://stat.journals.pnu.ac.ir/article_1950.html}, eprint = {https://stat.journals.pnu.ac.ir/article_1950_bf935d4e35d4162efe47cc594a73cd1e.pdf} }